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Documentation Index

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El análisis de texto con IA convierte las respuestas abiertas (comentarios, verbatims, descripciones) en información estructurada y accionable. Combina tres capacidades: detección de sentimiento con aprendizaje automático, reglas de clasificación y etiquetado configurables, e IA generativa para descubrir patrones y temas emergentes en el conjunto analizado.
El análisis se ejecuta sobre cualquier campo de texto libre capturado en encuestas, formularios o datos ingestados, y sus resultados se integran directamente en la reportería.

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Detección de sentimiento (ML)

Un modelo de aprendizaje automático clasifica cada respuesta de texto según su polaridad emocional:
  • Positivo, neutro o negativo, con un puntaje de confianza asociado.
  • Funciona a nivel de la respuesta completa y, cuando aplica, a nivel de los temas detectados dentro de ella.
  • El sentimiento se calcula automáticamente a medida que ingresan nuevas respuestas, sin reprocesamiento manual.
Esto permite separar de inmediato lo que celebran tus clientes de lo que los molesta, y cuantificar la proporción de cada uno.

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Modelos utilizados

woku combina modelos de lenguaje líderes del mercado con un modelo propio de análisis de sentimiento, entrenado para el español de Latinoamérica y desarrollado en colaboración con el Doctorado en IA de la Universidad de Concepción (UdeC), la Universidad Técnica Federico Santa María (USM), la Universidad del Bío-Bío (UBB) y la Universidad Católica de la Santísima Concepción (UCSC), el primer doctorado en Inteligencia Artificial de Latinoamérica.

Entrevista sobre el desarrollo del modelo

Video con la entrevista al académico del Doctorado en IA sobre el desarrollo del modelo propio de sentimiento de woku.

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Reglas de clasificación y etiquetado

Además del sentimiento, tu equipo define reglas de clasificación para organizar las respuestas según las categorías que importan a tu negocio (por ejemplo: precio, atención, tiempos de entrega, calidad del producto).
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Define categorías y etiquetas

Crea las etiquetas o categorías con las que quieres clasificar las respuestas.
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Configura las reglas

Asocia palabras clave, expresiones o criterios semánticos a cada categoría. Una misma respuesta puede recibir varias etiquetas.
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Aplica y revisa

Las reglas se aplican automáticamente a las respuestas entrantes y a las históricas. Puedes ajustar las reglas y reanalizar cuando lo necesites.
Las reglas son autoservicio: las configura tu equipo desde la interfaz, sin intervención del proveedor, y se pueden refinar de forma iterativa a medida que entiendes mejor tus datos.

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IA generativa para descubrir patrones

Más allá de las categorías que ya conoces, la IA generativa analiza el conjunto de respuestas para descubrir patrones y temas emergentes que no estaban definidos de antemano:
  • Temas emergentes: agrupa respuestas por significado y propone temas recurrentes que no figuraban en tus reglas.
  • Resúmenes: genera síntesis en lenguaje natural de lo que dice un segmento de respuestas.
  • Tendencias y anomalías: destaca cambios en el tono o la aparición de nuevos motivos de queja o elogio a lo largo del tiempo.
Esto te permite detectar señales tempranas, un nuevo problema, una oportunidad, sin tener que leer manualmente cada comentario ni anticipar todas las categorías posibles.

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Cómo se visualiza en reportes

Los resultados del análisis de texto se integran en la reportería junto al resto de tus métricas:
  • Distribución de sentimiento (positivo / neutro / negativo) por segmento, período o pregunta.
  • Volumen por categoría/etiqueta, con la posibilidad de cruzar con NPS, woku u otras métricas.
  • Panel de temas emergentes con los patrones descubiertos por la IA generativa y ejemplos representativos.
  • Drill-down hasta las respuestas individuales que componen cada agrupación.
Todo se construye y edita desde el constructor visual de reportes, de modo que puedes combinar el análisis de texto con cualquier otra dimensión de tu información.

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Garantías

  • Automático y continuo: el sentimiento y las etiquetas se aplican a medida que llegan nuevas respuestas.
  • Configurable por tu equipo: las reglas de clasificación son autoservicio, sin tickets al proveedor.
  • Descubrimiento, no solo confirmación: la IA generativa revela temas que no habías definido, complementando tus reglas.