> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://woku.app/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Importación de estudios externos

> Carga una investigación propia o de terceros como fuente de datos y unifícala con tus clientes mediante un flujo de datos

La **importación de estudios externos** permite traer a woku una
investigación propia o de terceros, por ejemplo un benchmark de NPS o los
resultados de una encuesta hecha con otra herramienta, y ponerla a trabajar
junto a tus datos: unificar los respondentes con tus clientes y enviarles
nuevas mediciones.

El camino se apoya en dos módulos del grupo **Datos** del menú lateral:
[Fuentes de datos](/docs/data/data-sources) para cargar el estudio y
[Flujo de datos](/docs/data/data-flow) para activarlo.

## Caso de uso

Tienes un archivo con los resultados de un estudio: cada fila es un
respondente con su correo, su puntaje y su comentario. Quieres que esos
respondentes existan como clientes en woku, sin duplicar a los que ya
tienes, y quieres invitarlos a una nueva medición para dar continuidad al
estudio.

## Importar el estudio como fuente de datos

El estudio se carga creando una **fuente de datos** con el asistente de
cuatro pasos:

1. **Conectar**: sube el archivo del estudio en formato **CSV,
   Excel/XLSX, JSON o XML** (hasta 50 MB). Si el proveedor del estudio
   expone una API, también puedes conectarla directamente indicando la
   URL, el método (GET o POST) y una API key opcional.
2. **Revisar datos**: woku detecta los campos del estudio y muestra el
   tipo y un ejemplo de cada uno. Incluye los campos que te interesan,
   como email, puntaje y comentario, y excluye el resto.
3. **Definir esquema**: con el asistente de IA, o de forma manual, defines
   el nombre visible, el tipo, el formato (por ejemplo `email` o `date`),
   la descripción y la obligatoriedad de cada campo.
4. **Publicar**: la fuente queda disponible para construir flujos de
   datos sobre ella.

El detalle completo del asistente está en
[Fuentes de datos](/docs/data/data-sources).

## Unificar con tus clientes y activar el estudio

Con la fuente publicada, crea un **flujo de datos** que la use como
origen. Ahí ocurre la unificación y la activación:

* La acción de **crear o encontrar cliente** busca a cada respondente por
  su **email**. Si ya existe un cliente con ese correo en tu empresa, el
  registro se vincula a él. Si no existe, se crea un cliente nuevo. Así el
  universo del estudio queda unificado con tu base sin duplicados.
* El mismo flujo puede **enviar mediciones** al universo del estudio:
  encuestas **NPS**, **CSAT** o **CES**, invitaciones a un **woku** o
  **formularios**.

Antes de ejecutar puedes **simular** el flujo para revisar qué haría con
los registros de la fuente, y luego lanzar la **ejecución manual** con
envíos reales.

El detalle de la construcción, la simulación y la ejecución está en
[Flujo de datos](/docs/data/data-flow).

## Límites actuales

* Los flujos operan sobre la **muestra de hasta 50 registros** que guarda
  cada fuente de datos. Para estudios más grandes, procesa el estudio por
  partes.
* La unificación de respondentes con clientes se hace **por email**. Las
  filas sin correo no se pueden vincular a un cliente.
* La carga es por archivo o por consulta a una API. No hay ingesta por
  eventos en tiempo real.